연관관계 매핑 시 고려사항 3가지
- 다중성
- 다대일 : @ManyToOne
- 일대다 : @OneToMany
- 일대일 : @OneToOne
- 다대다 : @ManyToMany
- 단방향, 양방향
- 테이블 : 외래 키 하나로 양쪽 조인 가능, 사실 방향이라는 개념이 없음
- 객체 : 참조용 필드가 있는 쪽으로만 참조 가능, 한쪽만 참조하면 단방향, 양쪽이 서로 참조하면 양방향
- 연관관계의 주인
- 테이블은 외래 키 하나로 두 테이블이 연관관계를 맺음
- 객체 양방향 관계는 A ->, B->A 처럼 참조가 2군데
- 객체 양방향 관계는 참조가 2군데 있음. 둘중 테이블의 외래 키를 관리할 곳을 지정해야함
- 연관관계의 주인 : 외래 키를 관리하는 참조
- 주인의 반대편 : 외래키에 영향을 주지 않음, 단순 조회만 가능
다대일(N:1)
다대일 단방향
- 가장 많이 사용하는 연관관계
- 다대일의 반대는 일대다
다대일 양방향
- 외래 키가 있는 쪽이 연관관계의 주인
- 양쪽을 서로 참조하도록 개발
일대다(1:N)
일대다 단방향
- 일대다 단방향은 일대다(1:N)에서 일(1)이 연관관계의 주인
- 테이블 일대다 관계는 항상 다(N) 쪽에 외래 키가 있음
- 객체와 테이블의 차이 때문에 반대편 테이블의 외래 키를 관리하는 특이한 구조
- @JoinColumn을 꼭 사용해야 함, 그렇지 않으면 조인 테이블 방식을 사용함(중간에 테이블을 하나 추가함)
- 단점
- 엔티티가 관리하는 외래 키가 다른 테이블에 있음
- 연관관계 관리를 위해 추가로 UPDATE SQL 실행
- 일대다 단방향 매핑보다는 다대일 양방향 매핑을 사용하자
일대다 양방향
- 이런 매잎은 공직으로 존재하지 않음
- @JoinColumn(insertable=false, updatable=false)
- 읽기 전용 필드를 사용해서 양방향 처럼 사용하는 방법
- 다대일 양방향을 사용
일대일(1:1)
- 일대일 관계는 그 반대도 일대일
- 외래 키에 데이터베이스 유니크 제약조건 추가
- 주 테이블이나 대상 테이블 중에 외래 키 선택 가능
- 주 테이블에 외래 키
- 대상 테이블에 외래 키
주 테이블에 외래 키 단방향
- 다대일(@ManyToOne) 단방향 매핑과 유사
주 테이블에 외래 키 양방향
- 다대일 양방향 매핑 처럼 외래 키가 있는 곳이 연관관계의 주인
- 반대편은 mappedBy 적용
대상 테이블에 외래 키 단방향
- 단방향 관계는 JPA 지원X
- 양방향 관계는 지원
대상 테이블에 외래 키 양방향
- 일대일 주 테이블에 외래 키 양방향과 매핑 방법은 같음
일대일(1:1) 정리
- 주 테이블에 외래 키
- 주 객체가 대상 객체의 참조를 가지는 것 처럼 주 테이블에 외래 키를 두고 대상 테이블을 찾음
- 객체지향 개발자 선호
- JPA 매핑 편리
- 장점 : 주 테이블만 조회해도 대상 테이블에 데이터가 있는지 확인 가능
- 단점 : 값이 없으면 외래 키에 NULL 허용
- 대상 테이블에 외래 키
- 대상 테이블에 외래 키가 존재
- 전통적인 데이터베이스 개발자 선호
- 장점 : 주 테이블과 대상 테이블을 일대일에서 일대다 관계로 변경할 때 테이블 구조 유지
- 단점 : 프록시 기능의 한계로 지연 로딩으로 설정해도 항상 즉시 로딩됨
다대다(N:M)
- 실무에서는 사용하지 않음
- 연결 테이블이 단순히 연결만 하고 끝나지 않음
- 주문시간, 수량 같은 데이터가 추가 될 수 있음
다대다 한계 극복
- 연결 테이블용 엔티티 추가(연결 테이블을 엔티티로 승격)
- @ManyToMany -> @OneToMany, @ManyToOne
실전예제 - 다양한 연관관계 매핑
배송, 카테고리 추가 - 엔티티
- 주문과 배송은 1:1(@OneToOne)
- 상품과 카테고리는 N:M(@ManyToMany)
ERD
엔티티 상세
다대다 관계는 1대다, 다대1로
- 테이블의 N;M 관계는 중간 테이블을 이용해서 1:N, N:1
- 실전에서는 중간 테이블이 단순하지 않다.
- @ManyToMany는 제약: 필드 추가X, 엔티티 테이블 불일치
- 실전에서는 @ManyToMany 사용X
JoinColumn
- 외래 키를 매핑할 때 사용
@ManyToOne
- 다대일 관계 매핑
@OneToMany
- 다대일 관계 매핑
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